BTS no Brasil - Expectativa dos fãs

Faltando uma semana para os três shows do BTS no MorumBIS, eu quis responder uma pergunta simples: o que, de fato, os fãs estão falando?

A resposta curta é “estão ansiosos”. Mas essa resposta não ajuda ninguém a decidir nada. Então fui cruzar dados.

📊 O ponto de partida
Foram 41,8 mil menções a BTS + show/Brasil entre agosto e outubro. A média diária de outubro foi 2,2 vezes a de agosto. Isso mostra uma expectativa que cresce de forma sustentada, e não só em picos de notícia.

🔎 Onde a análise ficou interessante: quebrando por tema
Nos últimos 30 dias:

47% das menções citam ingressos, cambismo ou Ticketmaster
19% falam de estrutura: telões reduzidos de 12 para 4 e setores que apareceram no Diário Oficial, mas não no mapa de venda (o que levou o MP a cobrar explicações)
o tema político aparece em 45% das menções, com 40% de tom negativo. O segundo turno cai três dias antes do primeiro show
Halloween, que muita gente apostava como gancho, aparece em só 0,5%

Os temas se sobrepõem, por isso os percentuais não somam 100%.

💬 O que só os comentários mostram
Os números mostram volume. Os comentários mostram contexto. Lendo os comentários dos vídeos mais vistos sobre o show, de forma agregada:

“vou ver no cinema” é o plano B mais repetido de quem ficou sem ingresso
os comentários mais curtidos criticam quem acampa dias antes e pedem regras firmes “para não repetir o Peru”. O fandom protege a própria reputação
a crítica não é ao BTS, é à operação. E vem formulada como pergunta de reconhecimento: por que a América Latina recebe menos?

E o território mais positivo da conversa nem é o show. É a preparação: looks, fanprojects, encontros, guias de transporte. 73% de tom positivo, contra 56% na média.

🌐 Onde a conversa acontece também é um dado
No Reddit, o show aparece pela torcida do São Paulo, que perdeu o estádio para o clássico. No Bluesky, poucos posts, e a eleição disputando atenção. No YouTube, criadores-fãs explicando regras e setores, com mediana de 1,8 mil views.

Nenhuma dessas leituras sai de uma métrica isolada. Ela sai do cruzamento:
publicação → tema → plataforma → sentimento → comentário → comportamento → insight.

🛠️ Como fiz
Parte da coleta foi feita com o IG Analytics, uma extensão de análise para o Instagram voltada para Social Listening. Ela ajuda a extrair dados públicos e gerar análises e resumos objetivos, incluindo análises com IA sobre perfis de influenciadores, como identificação de nicho, tipo de conteúdo e sugestões.

Neste estudo, usei os recursos do ecossistema para:

buscar publicações no Reddit e no Bluesky
buscar vídeos no YouTube já com visualizações, curtidas e comentários
ler comentários de YouTube e Reddit sem expor quem comentou

Somei a isso o Radar da Stilingue, para volume, canais e sentimento.

O IG Analytics é gratuito. Faz parte de um projeto independente e sem fins lucrativos, mantido com doações voluntárias via PIX dos próprios usuários, que ajudam a cobrir hospedagem e infraestrutura.

Se você trabalha com social listening, conteúdo ou eventos, vale explorar: https://wilkenperez.com